**前言**: 在Steam OS上執行OLLAMA是比較麻煩的，因為預設的暫存空間只有5GB，但如果用Distrobox就可以突破這個限制，加上在Distrobox上怎樣裝插件/更新也不會影響本來STEAM OS的設定。 **教程**: 1. 首先在Terminal 執行以下安裝Distrobox ```bash curl -s https://raw.githubusercontent.com/89luca89/distrobox/main/install | sh ``` 2. 建立UBUNTU及進入VM ```bash distrobox create --name ubuntu-dev --image ubuntu:22.04 distrobox-enter ubuntu-dev ``` 3. 安裝基本PACKAGES ```bash apt-get update apt-get install -y sudo curl pciutils bash-completion ``` 4. 安裝OLLAMA ```bash curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh ``` 5. 執行 `ollama` 查看是否安裝成功，如成功會看到以下 ```bash 📦[deck@ubuntu-dev ~]$ ollama Usage: ollama [flags] ollama [command] Available Commands: serve Start ollama create Create a model show Show information for a model run Run a model stop Stop a running model pull Pull a model from a registry push Push a model to a registry list List models ps List running models cp Copy a model rm Remove a model help Help about any command Flags: -h, --help help for ollama -v, --version Show version information ``` 6. 執行 `ollama serve` 開 LLM Server 7. 開啟另一個Terminal，執行以下 (這裡用了Google的小模型 `Gemma3n` 為例，可以到 https://ollama.com/search 尋找其他模型如 `deepseek` , `llama` ,

在 Steam OS 上執行 OLLAMA 大模型 (LLM) 簡單教學

pocketnix

前言: 在Steam OS上執行OLLAMA是比較麻煩的，因為預設的暫存空間只有5GB，但如果用Distrobox就可以突破這個限制，加上在Distrobox上怎樣裝插件/更新也不會影響本來STEAM OS的設定。

教程:

首先在Terminal 執行以下安裝Distrobox

curl -s https://raw.githubusercontent.com/89luca89/distrobox/main/install | sh

建立UBUNTU及進入VM

distrobox create --name ubuntu-dev --image ubuntu:22.04
distrobox-enter ubuntu-dev

安裝基本PACKAGES

apt-get update
apt-get install -y sudo curl pciutils bash-completion

安裝OLLAMA

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

執行 ollama 查看是否安裝成功，如成功會看到以下

📦[deck@ubuntu-dev ~]$ ollama
Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

執行 ollama serve 開 LLM Server
開啟另一個Terminal，執行以下 (這裡用了Google的小模型 Gemma3n 為例，可以到 https://ollama.com/search 尋找其他模型如 deepseek , llama , <7b 的模型應該都可以跑動)

distrobox-enter ubuntu-dev
ollama run gemma3n

然後即可和LLM對話，用完後記得在步驟5的TERMINAL也按 CTRL+C ，不然會佔著內存